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2025/07

DeepSeek大模型+人工复核：下一代智能校对系统的实践与未来
在传统文字校对工作中，语法检查、错别字识别和格式规范是主要任务，但往往依赖规则库或简单机器学习模型，难以应对复杂语义错误。近年来，以 DeepSeek、GPT-4 为代表的大语言模型（LLM）凭借强大的语义理解能力，正在深刻改变文字校对的逻辑与方法。
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2025/06

“纪要” 与 “记录” 的区别及用法
在官方公文体系中，“纪要” 与 “记录” 虽都围绕会议活动展开，却有着截然不同的功能定位与使用规范。准确区分并恰当运用二者，是确保公文严谨性、权威性的重要前提。
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2025/06

““常常”与“往往”的区别及在官方发文中的运用
在汉语词汇的丰富宝库中，“常常”与“往往”这对近义词，看似相近，实则在语义和使用场景上有着微妙且重要的差别。在官方发文这样严谨规范的语境中，准确区分并恰当使用它们，对于确保信息的准确传达和表达的精准性至关重要。
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2025/06

“切记不要” 与 “切忌不要” 的用法辨析及规范使用指南
在官方发文与政务写作中，近义词的精准使用直接影响政策传达的准确性。“切记不要” 与 “切忌不要” 因语义相近极易混淆，厘清二者差异是确保公文规范性的重要前提。
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2025/06

“质询” 与 “询问” 的精准使用指南
在官方文书的撰写与日常政务沟通中，“质询” 和 “询问” 虽都围绕信息获取展开，但其背后的语义强度、适用场景与规范要求存在明显差异。精准区分并恰当运用这两个词汇，是确保官方发文严谨性、权威性的关键。
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2025/06

“融会贯通”与“融汇贯通”：理论深度与实践创新的语义分野
在写作中，“融会贯通”与“融汇贯通”虽常被混用，但二者在语义指向、应用场景及规范程度上的差异，直接影响着表达的严谨性。前者作为标准成语，强调理论层面的系统整合；后者虽未被权威辞书收录，却因其实践指向性在特定领域广泛使用。

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